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Professor dinamarquês ministrará curso sobre softwares para análise de dados sensoriais

[caption id="attachment_88054" align="alignleft" width="249"] O professor Per e a doutoranda Isabel Amorim[/caption] O Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária oferecerá à comunidade acadêmica o curso “R for Sensometrics”. O curso será ministrado nos dias 30/6 e 1º/7, das 8 às 12 horas e das 14 às 18 horas, na sala 21 do Departamento de Ciências Exatas (DEX). Nele, serão abordados softwares voltados à análise de dados sensoriais, com exposição de teoria e atividades práticas. Serão apresentados dois softwares livres (PanelCheck e ConsumerCheck) e quatro pacotes do software R (SensR, ordinal, lmerTest e SensMixed). O desenvolvedor dos softwares, professor Per Bruun Brockhoff, da Technical University of Denmark (DTU), será o ministrante do curso. As inscrições* podem ser feitas até o dia 26 de junho, na Sala de Pós-Graduação do DEX ou com o professor Renato Ribeiro de Lima. Durante a visita, o professor Per também será membro da banca de defesa de tese de Isabel de Sousa Amorim, do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária. A discente apresentará a tese “Visual interpretation of F test results based on effect size”, no dia 29, às 14 horas. O professor Per desenvolve pesquisas em Sensometria, área da ciência que aplica métodos estatísticos para analisar dados sensoriais. Ele foi o orientador estrangeiro da doutoranda Isabel no período em que ela participou do programa Ciências sem Fronteiras (CSF), em Lyngby, Dinamarca. A visita do professor Per ao Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária é fruto de uma parceria que se concretizou através do CSF. O Programa pretende continuar incentivando alunos e pesquisadores a participar do CSF, assim como convidar professores de outros países para ministrarem cursos e palestras, efetivando as práticas de internacionalização.  

*Para participação, é necessário levar notebook com os softwares PanelCheck, ConsumerCheck, R e os pacotes do R: lmerTest, SensMixed, SensR e Ordinal instalados.