Pesquisa propõe método remoto para identificar ponto ótimo de maturação do amendoim
Uma pesquisa desenvolvida pelo professor Adão Felipe dos Santos, da Escola de Ciências Agrárias de Lavras da Universidade Federal de Lavras (Esal/UFLA), utiliza imagens de satélite e a câmera multiespectral de um drone para auxiliar produtores a identificar mais facilmente o ponto ótimo de maturação do amendoim.
Os trabalhos começaram em 2018, com a coleta de dados em campos comerciais no Brasil e nos Estados Unidos. Durante o estudo, que utilizou inteligência artificial com índices de vegetação, foram desenvolvidos modelos utilizando redes neurais artificiais e empregadas técnicas de sensoriamento remoto e de Agricultura de Precisão para identificar o ponto ótimo de maturação para, assim, propor o início do arranquio, que é a primeira etapa de colheita.
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